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17 applications quotidiennes de l'intelligence artificielle en 2017


En dépit d'être un aliment de base pour les fans de science-fiction, l'intelligence artificielle reste l'un des sujets les plus controversés dans le monde de la technologie. Tout le monde, d'Elon Musk à Mark Zuckerberg en passant par Jeff Bezos, a pesé sur les avantages et les inconvénients d'une `` conquête du monde '' par l'IA. Pour le meilleur ou pour le pire, nous pouvons trouver des applications de l'intelligence artificielle un peu partout. Des robots de chat au recrutement, l'IA est presque entièrement omniprésente et de plus en plus sophistiquée. Nous ne voulons pas vous faire peur; à l'heure actuelle, la plupart sont assez bénins. Cependant, les avancées futures pourraient ne pas l'être (surtout si vous êtes d'accord avec Musk).

Dans l'article suivant, nous allons jeter un œil à 17 applications de l'intelligence artificielle dans le monde aujourd'hui. Comme d'autres listes, celle-ci est loin d'être exhaustive et n'est pas non plus dans un ordre particulier.

1. Voitures intelligentes

Commençons notre liste d'applications de l'intelligence artificielle avec l'une des plus familières: les voitures autonomes deviennent de plus en plus une réalité à chaque instant qui passe. Du projet de voiture autonome de Google à la fonction de «pilote automatique» de Tesla, il ne faudra pas longtemps avant que l'IA devienne un problème standard. En fait, certains véhicules haut de gamme sont déjà équipés de systèmes de stationnement AI.

Le Washington Post a récemment rapporté que Google développe un algorithme qui pourrait permettre aux voitures d'apprendre à conduire, tout comme votre jeune moi. Accordé sans la panique et la peur de l'instructeur.

En fait, l'IA de Google a réussi à apprendre à jouer à des jeux informatiques simples. Ils prévoient de le déchaîner sur la conduite de jeux informatiques avant de se lancer dans le monde réel. L'idée est qu'elle «examinera» la voie à suivre et prendra les décisions appropriées. Il apprendra également des erreurs.

Tesla est un peu moins avancé mais est déjà testé sur route. Il ne faudra pas longtemps avant de voir cette technologie sous sa forme complète.

2. Surveillance

La surveillance par caméra de sécurité traditionnelle est généralement effectuée par un agent humain. Les humains, comme nous le savons tous, sont enclins à l'ennui et ont du mal à suivre plusieurs moniteurs simultanément. Et vous ne pouvez pas les blâmer; c'est loin d'être excitant.

Ne serait-ce pas génial si vous pouviez avoir un ordinateur pour faire le gros du travail? Comme d'autres applications de l'intelligence artificielle ici, l'IA peut être entraînée à l'aide d'exercices supervisés, d'algorithmes de sécurité, etc. pour prendre en compte les caméras de sécurité. Finalement, ils peuvent identifier les menaces potentielles et avertir les agents de sécurité humaine de mener une enquête plus approfondie.

Actuellement, ils sont assez limités dans ce qu'ils peuvent percevoir comme une menace. Filaire détaillé qu'ils peuvent voir des éclairs de couleur, par exemple, qui peuvent indiquer un intrus ou quelqu'un qui traîne là où ils ne devraient pas être. Des comportements abusifs plus sophistiqués comme l'identification de voleurs à l'étalage potentiels dépassent largement ses capacités à l'heure actuelle. Cela est susceptible de changer très rapidement à mesure que la technologie s'améliore.

Bien sûr, il existe également un potentiel pour les robots de patrouille physique, mais ils peuvent être aléatoires ...

3. Détection de la fraude

Les sociétés de services financiers ont trouvé des applications intéressantes de l'intelligence artificielle. Si vous possédez un type de carte de crédit ou de carte bancaire, vous avez probablement eu un message de fraude potentiel. Cela aurait pu être un e-mail, un SMS ou même un appel téléphonique. De nombreuses banques de la grande rue offrent ce genre de service depuis plusieurs années maintenant.

Ils utilisent l'IA pour détecter les activités inhabituelles sur votre compte afin de bloquer les fraudes potentielles. On vous demandera souvent d'autoriser la transaction ou simplement de dire que c'était vous.

Dans la plupart des cas, l'IA est «nourrie» d'un large échantillon d'achats frauduleux et authentiques et apprend à rechercher les signes avant-coureurs de fraude. Après une exposition et un apprentissage suffisants, le système est alors prêt à être déployé dans le monde réel.

4. Fake News (Ouais, c'est vrai)

L'IA est de plus en plus utilisée pour écrire de simples reportages. Filaire a récemment noté que l'Associated Press avait commencé à utiliser l'IA pour écrire des histoires simples comme des résumés financiers, des récapitulatifs sportifs et des rapports sur les sports fantastiques. L'IA n'est certainement pas utilisée pour le journalisme traditionnel. Cependant, les systèmes pourraient aider à regrouper les données pour rendre la vie d'un journaliste un peu plus facile. L'IA peut être très bien équipée pour produire des articles simples manquant de beaucoup d'analyse.

Automated Insights, les responsables du logiciel Wordsmith, estiment que le commerce électronique, les services financiers, l'immobilier et d'autres industries axées sur les données bénéficient déjà de ses services. Wordsmith a encore besoin d'une direction humaine, mais le concept a fait ses preuves et deviendra probablement plus populaire avec le temps. Aller au-delà de l'écriture basée sur les données nécessitera, bien sûr, beaucoup plus d'avancées technologiques.

Les auteurs d'IA ne sont pas encore là, mais ce n'est qu'une question de temps.

5. Service client

Il existe maintenant de nombreux sites Web qui offrent aux clients la possibilité de discuter avec le service client. C'est l'une des applications les plus omniprésentes de l'intelligence artificielle. Vous seriez surpris de voir combien d'entre eux ne sont pas réellement des êtres humains vivants.

Non, ce ne sont pas des stagiaires de bureau qui s'ennuient mais sont en fait une forme basique d'IA.

Beaucoup de ces robots d'assistance par chat ne sont guère plus que des répondeurs automatisés. Certains, cependant, sont en mesure d'extraire des informations du site et de vous les présenter sur demande.

La chose la plus intéressante à leur sujet est la suivante. Compte tenu de leur utilisation prévue, les robots de chat doivent être aptes à comprendre le langage naturel. Ce n’est pas une tâche simple. Les ordinateurs et les gens pensent ou communiquent à peine de la même manière. De plus, il existe de toute façon une grande variété de discours parmi les individus.

Apprendre à une machine à faire cela n'est pas une tâche facile. Les progrès rapides du traitement du langage naturel (PNL) signifient qu'ils s'améliorent sans cesse.

6. Jeux vidéo

Voici un exemple d'applications de l'intelligence artificielle que vous n'avez peut-être pas remarquées. L'IA est utilisée dans les jeux vidéo depuis un certain temps maintenant. Vous connaissez probablement déjà bon nombre de ses applications dans vos jeux préférés quand vous y pensez.

Vous pourriez dire qu'il existe depuis le tout début, plus ou moins. Sa complexité et son niveau d '«intrusion» dans les mondes virtuels offerts par les jeux augmentent de façon exponentielle depuis des décennies.

De nombreux jeux modernes ont des modificateurs de difficulté basés sur les performances des joueurs pour garder le jeu difficile, tout en ne frustrant pas le joueur. Par exemple. D'autres apprendront votre comportement, la façon dont vous répondez aux stimuli et essaieront de réagir de manière imprévisible.

La Terre du Milieu: Shadow of Mordor est un bon exemple. Des personnages non-joueurs qui ont des souvenirs d'interactions passées et des objectifs variables. Un autre exemple intéressant était sous la forme d'Alien / xenomorphs inAlien: Isolation. Le jeu était commercialisé comme ayant un monstre IA qui a appris de la façon dont vous avez joué le jeu.

Monster Hunter était une autre série avec une IA intéressante. Les monstres deviennent de plus en plus difficiles à combattre et plus imprévisibles au fur et à mesure que le jeu progresse. Si vous avez envie d'une série de jeux stimulants, vous pourriez faire bien pire. Oui, je suis un peu fan boy, pas d'excuses.

Comparée à d'autres applications d'IA, l'IA dans les jeux informatiques est relativement simple. En raison des revenus massifs générés par cette industrie, de lourds investissements ont été investis dans le perfectionnement de l'IA ces dernières années.

7. Achat prédictif

Honnêtement, celui-ci est un peu effrayant. Les goûts d'Amazon et de Target sont prêts à tuer s'ils peuvent prédire vos besoins. Amazon a un projet d'expédition anticipée qui, espèrent-ils, vous enverra des articles avant que vous n'en ayez besoin.

En théorie, il pourrait utiliser vos anciennes habitudes de dépenses pour des choses régulières et vous l'envoyer avant qu'il ne s'épuise. Cela pourrait vous éviter beaucoup d'embarras lors des anniversaires ou des anniversaires.

Ce principe n'est pas nouveau, les magasins traditionnels offrent un service similaire depuis des années. Tesco, au Royaume-Uni, dispose depuis longtemps d'un service de coupons qui vous propose des offres basées sur des achats réguliers. Aux États-Unis, des magasins comme Kroger, Walgreens et CVS personnalisent parfois des coupons en fonction d'achats fréquents et cohérents.

Cette IA pourrait prendre de nombreuses formes. Il peut s'agir de vous envoyer des coupons, de proposer des réductions, de cibler la publicité ou de stocker des entrepôts proches de vous avec des produits que vous avez tendance à aimer.

Comme vous pouvez l'imaginer, ces types d'applications de l'intelligence artificielle sont loin d'être sans controverse. Le fait de garder un œil sur ce que vous mettez dans votre panier constitue-t-il une violation de la vie privée, par exemple?

8. Recommandations intelligentes

Voici une autre «race» d'applications de l'intelligence artificielle. Bien que beaucoup plus simple par rapport à d'autres formes d'IA, les choses comme Spotify, Pandora et Netflix fournissent un service utile à ses utilisateurs. Ils peuvent recommander de la musique, des films ou quoi que ce soit vraiment, en fonction des intérêts du client.

Bien que quelque peu similaire à l'achat prédictif, vos «goûts» historiques en matière de choses pourraient vous exposer à des dépenses futures. «Comment pourriez-vous résister à ce nouvel album ou cette nouvelle série? Nous savons que vous aimez ce truc, continuez!

Ces systèmes d'IA surveillent vos choix et les placent dans un algorithme d'apprentissage. À partir de là, ils peuvent recommander des choses similaires que vous pourriez aimer.

La plupart de leur utilité dépend de votre contribution. Cela est aussi vrai pour celui-ci que pour d'autres publicités ciblées dans n'importe quel secteur. Aussi intrusif que cela puisse paraître, cela peut vous aider à découvrir quelque chose qui pourrait devenir votre nouvelle chose préférée.

9. Maisons intelligentes

Nos maisons deviennent chaque jour plus intelligentes. Pas seulement vous ou les personnes avec lesquelles vous vivez, mais les appareils réels de votre espace de vie. De nombreux appareils intelligents peuvent désormais connaître vos comportements et vous aider à économiser de l'argent.

Les thermostats et les systèmes de gestion des bâtiments peuvent aider à automatiser le chauffage et la climatisation des bâtiments, par exemple. En effet, ils apprennent et peuvent prédire quand allumer ou éteindre votre chaudière pour un confort optimal, tout en tenant compte des conditions météorologiques extérieures. Incroyable vraiment.

Inutile de dire que les futurs fours, les vrais chefs, pourraient préparer votre nourriture lorsque vous rentrez du travail. L'éclairage est un autre exemple d'un appareil électroménager qui se refait une beauté.

Ils peuvent être utilisés pour définir les paramètres par défaut et les préférences d'éclairage autour de votre maison. S'ils sont associés à des détecteurs de présence, ils pourraient allumer ou éteindre les lumières lorsque vous vous déplacez dans la maison ou ce que vous faites.

Ils peuvent peut-être atténuer la lumière lorsque vous regardez la télévision, par exemple. L'avenir est en effet brillant avec l'IA, ou faible, ou tout simplement dystopique. On ne sait plus.

10. Assistants virtuels

Les assistants virtuels fonctionnent à peu près de la même manière que les autres applications d'IA que nous avons déjà couvertes. Ils effectuent cependant des tâches très particulières qui leur sont propres. Les goûts de Siri, Google Now et Cortana sont tous des exemples de cette technologie.

Si vous n'êtes pas au courant, même si nous serions surpris, vous pouvez leur parler pour vous aider à trouver quelque chose. Il peut s'agir de l'emplacement, des informations générales, de l'aide pour planifier votre journée ou définir des rappels, etc. Ces assistants intelligents vous fournissent ensuite les informations demandées ou envoient des commandes à d'autres applications, en fonction de la demande.

Le cœur des assistants virtuels est leur dépendance à l'IA. Cortana, affirme Microsoft, peut en fait obtenir en permanence des informations sur vous. Finalement, la société a déclaré que Cortana pourrait prédire vos besoins et s'habituer à votre façon de parler.

11. Prévention des crises cardiaques

L'intelligence artificielle peut désormais être utilisée pour potentiellement vous sauver la vie. Ils sont utilisés pour analyser les données médicales et aider à prédire si un patient est susceptible de subir des crises cardiaques et des accidents vasculaires cérébraux.

Une étude récente a même révélé que l'IA était plus précise que les vrais médecins pour faire ce genre de prédictions.

L'IA peut en fait parcourir les dossiers médicaux du patient et les comparer avec les données historiques d'autres patients qui ont souffert de crises cardiaques et d'accidents vasculaires cérébraux.

Futurisme trouvé que l'IA a fait 355 des appels plus corrects que ceux des médecins seuls. Cela ne devrait pas vraiment être surprenant étant donné les capacités de traitement des ordinateurs par rapport au cerveau humain.

D'autres applications potentielles peuvent être étendues à d'autres facteurs qui pourraient s'avérer mortels pour un patient. En effet, il pourrait un jour prédire quand vous mourrez.

12. Identification des criminels

Oui, tout comme Minority Report, des scientifiques de l'Université Shangai Jiao Tong ont réussi à développer une forme d'IA qui identifie les criminels avec une précision d'environ 89,5 pour cent.

Il y parvient en utilisant des algorithmes de vision industrielle. L'IA utilise des photos de suspects et de vrais criminels, le tout sans poils sur le visage.

Non seulement l'IA a identifié les criminels avec un taux de réussite élevé, mais elle a également réussi à fournir des traits du visage typiques qui pourraient indiquer que la personne ne respecte pas la loi.

De telles déterminations soulevaient définitivement des préoccupations morales, en particulier s'il s'agissait simplement ou non d'associer ces caractéristiques à une activité criminelle. (Et encore une fois, nous ne suggérons pas du tout de juger les gens en fonction de ces fonctionnalités.) Certains des traits trouvés par l'IA comprenaient:

  • distances des coins intérieurs de leurs yeux
  • courbures spécifiques des lèvres et;
  • angles nez-bouche

13. Préserver la faune

La préservation de la faune est notoirement difficile, en particulier lorsque l'on tente d'analyser la taille des populations ou de suivre les animaux. Les scientifiques, tout simplement, ne peuvent pas suivre chaque animal ou les marquer tous avec des appareils GPS.

Une équipe de Chicago a implémenté avec succès une forme d'IA, développée parWildbrook.org, pour le faire pour eux. Comment pourriez-vous demander? Eh bien, l'IA a inspecté les photos qui sont téléchargées en ligne et avec une utilisation intelligente d'algorithmes, analyse chaque photo et recherche des marques distinctives.

Il peut également suivre les plages d'habitat à partir des coordonnées GPS fournies par chaque photo, estimer l'âge des animaux et même déterminer son sexe.

Le a mené une campagne massive en 2015 qui a réussi à déterminer que les lions tuaient trop de bébés zèbres de Grevy au Kenya. Cela a incité les autorités locales à modifier leur programme de gestion des lions. Impressionnant.

14. Recherche et sauvetage

Les applications de l'intelligence artificielle peuvent être utilisées lors d'événements de catastrophe pour trouver des survivants bloqués. Traditionnellement, il fallait soit sortir en personne et chercher à pied, soit regarder des images aériennes des zones sinistrées.

Passer au crible les images et les photos prend en effet beaucoup de temps et tout temps perdu pourrait signifier que quelqu'un meurt avant que l'aide ne puisse arriver.

Les drones sont déjà utilisés pour fournir des images en temps réel des zones sinistrées qui dépendent toujours des humains pour analyser les images. L'IA permet d'examiner de grandes quantités de données, de photos et de séquences pour aider à retrouver des personnes disparues, parfois en moins de 2 heures. Il peut même trouver des tas de débris dans les zones inondées qui peuvent avoir piégé des victimes en eux.

L'IA peut également analyser les réseaux sociaux comme Twitter pour savoir qui est porté disparu lors de catastrophes.

15. Cybersécurité

Trouver des lacunes dans la défense de votre cybersécurité peut être un défi de taille. Normalement, il s'agit d'un processus manuel, utilisant souvent des hackers réformés pour trouver et combler les failles.

Michael Walker, directeur de programme au bureau de l'innovation de l'information de la Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA), estime que les applications de l'intelligence artificielle ont leur place ici.

«Les attaquants peuvent passer des mois ou des années à développer des [hacks]», dit-il. "Les défenseurs doivent comprendre cette attaque et la contrer en quelques minutes."

L'intelligence artificielle serait un excellent moyen de contrer cela.ARPA a lancé un défi en août 2016 qui semblait prouver le concept. L'un des candidats a découvert une nouvelle attaque en code binaire, a expliqué ce qu'elle faisait. Il a ensuite rendu la faveur et violé les défenses de l'attaquant.

Le système attaquant l'a remarqué et a mis fin à son attaque - en seulement 15 minutes.

16. Automatisation du travail et prévision de la maintenance

Les développements récents dans des domaines tels que les voitures automatisées entraîneront potentiellement une perte nette de millions d'emplois. Ne soyez pas dupe en pensant que cela ne se développera pas dans d'autres rôles de travail. Ce sera probablement l'une des applications les plus populaires de l'intelligence artificielle dans un proche avenir.

Cela peut ressembler à une crise de l'emploi imminente, mais c'est probablement une réaction excessive. Ce n’est pas sans précédent. La révolution industrielle a conduit à la perte de nombreux emplois traditionnels, mais il n'y a pas eu de chômage de masse de la population.

Cela signifiera simplement que les entreprises deviendront plus efficaces. Ils seront également en mesure de prédire les problèmes potentiels dans leur flux de production ou leur infrastructure dès le début. Engie, une société d'électronique française utilise des drones et un traitement d'image alimenté par l'IA pour surveiller son infrastructure par exemple.

GE réduit les temps d'arrêt des machines en collectant et en analysant les données des capteurs intelligents installés sur ses équipements.

L'IoT et l'IA permettent et continueront d'améliorer les coûts d'exploitation, la productivité et peut-être créer de nombreuses nouvelles industries pour tous ces employés disparus.

17. Embauche (et peut-être licenciement)

À ce jour, des milliards d'appareils et de gadgets sont connectés dans le monde. L'Internet des objets se développe à un rythme exponentiel avec de grandes quantités de données générées et collectées. Les capteurs intelligents, par exemple, atteindront probablement400 zettaoctets d'ici 2018. Les applications de l'intelligence artificielle joueront probablement un rôle important à l'avenir.

Donner un sens à tout ce «bruit» serait une tâche herculéenne pour les meilleurs d'entre nous, mais pour l'IA, ce n'est qu'une promenade dans le parc. Analyser ces informations et en tirer des informations utiles présente des avantages illimités.

Sean Captain a écrit un livre sur la manière dont cela pourrait s'appliquer au recrutement. "L'utilisation de l'intelligence artificielle peut-elle rendre le recrutement moins biaisé?" est basé sur le programme de Fama pour la sélection des activités des médias sociaux des candidats. Ce programme analyse en fait l'activité des médias sociaux des gens pour signaler certains avertissements concernant un contenu inacceptable.

Incroyablement, autour 40 pour cent des entreprises accèdent aux profils des médias sociaux des candidats de la même manière. Utiliser l'IA au lieu de «traquer numériquement» manuellement fait gagner du temps aux services des ressources humaines.

Bien sûr, ce n'est aussi bon que les instructions à l'IA. «Garbage in, garbage out» comme on dit. Nous ne sommes pas sûrs de l'éthique d'un tel processus - en particulier dans le domaine de la politique qui est notoirement subjective et inconstante.

Le dernier mot

Les applications de l'intelligence artificielle sont avec nous aujourd'hui et devraient devenir de plus en plus invasives à l'avenir. Êtes-vous prêt pour cela? Certains vous sauveront probablement la vie, d'autres pourraient simplement la faire s'écrouler. Chevaux de course. Cela ne signifie pas que vous devriez être trop inquiet à moins bien sûr que nous ne construisions Skynet par inadvertance.

Avons-nous manqué des applications de l'intelligence artificielle? N'hésitez pas à faire quelques suggestions ci-dessous. Avez-vous peur des esprits? Commentaires ci-dessous.


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